Four decisions that determine AI success

Käytännönläheisiä viitekehyksiä, tarkistuslistoja ja konkreettisia ohjeita organisaatioille, jotka haluavat ottaa tekoälyn käyttöön hallitusti ja hyvää hallintotapaa noudattaen.

Lataa opas ja opi, miten viet tekoälyn pilotista tuotantoon.

Opas vastaa seuraaviin kysymyksiin:

• Miksi tekoälyhankkeet juuttuvat vaatimustenmukaisuuden aiheuttamaan halvaantumiseen, ja miten niissä päästään eteenpäin?

• Miten vähennät varjotekoälyä tekemällä hyväksytystä toimintatavasta helpoimman vaihtoehdon?

• Miksi valintaa laadun ja hallinnan välillä tarvitsee harvoin tehdä?

• Miten mittaat tekoälyn käyttöä, kustannuksia ja liiketoimintahyötyä?

Kaksi keskeistä havaintoa

1. Suurin haaste on harvoin teknologia

Tekoälyn käyttöönottoa hidastaa useammin epäselvä hallintamalli kuin teknologian rajallisuus. Kun ihmiset tietävät, missä on turvallista kokeilla, mitä dataa voidaan käyttää ja miten tekoälyn käyttöä hallitaan, organisaatiot voivat skaalata tekoälyä luottavaisin mielin.

2. Varjotekoälyä käytetään, kun hyväksytyt vaihtoehdot koetaan toimimattomiksi

Ihmiset eivät yleensä tarkoita pahaa valitsemalla ei-hyväksyttyjä tekoälytyökaluja. He tekevät niin silloin, kun suositeltu vaihtoehto on liian vaikea tai ei vastaa heidän tarpeisiinsa. Tee oikeasta polusta helpoin vaihtoehto, niin varjotekoälystä tulee huomattavasti pienempi ongelma.