AI-agentit ovat tekoälyn tulevaisuus
”Me Advanialla uskomme, että tekoälyn kehityksessä on keskeistä muuttaa ihmisten työskentelyä tehokkaammaksi – ei korvata ihmisiä teknologioilla”, toteaa Advanian tekoälyn teknologiajohtaja Mikko Niemi. Vastaamaan tähän tarpeeseen kehitämme parhaillaan tekoälyagentteja eli AI-agentteja, joiden tarkoituksena on vapauttaa henkilöstön aikaa rutiinitehtävistä strategisempien ja vaativampien tehtävien pariin. Tällä hetkellä pilottivaiheessa ovat IT-tukiagentti sekä myynnin avustaja.
Agenttien pohjana toimii Advanian tarjoama Private AI Platform -alusta, joka mahdollistaa agenttien rakentamisen organisaation yksilöllisiin tarpeisiin. Tämän räätälöidyn tekoälyalustan pohjalla on ajatus siitä, että teknologia on asiakkaille tietoturvallinen, kustannustehokas ja helposti toteutettavissa. Private AI Platform -alustan avulla myös käyttäjäkokemus on loppukäyttäjälle aina sama, riippumatta siitä, mitä agenttia he hyödyntävät.
Advanian kesäharjoittelijat Lauri Lyytikäinen ja Kasper Strang ovat olleet merkittävässä roolissa AI-agenttien kehitystyössä kuluneen kesän aikana. He arvioivat, että agentit tarjoavat huomattavaa potentiaalia erityisesti manuaalisten työtehtävien automatisoinnissa, ja näkevät niille runsaasti erilaisia sovelluskohteita. "Tällä hetkellä kehitteillä olevat agentit havainnollistavat vain osan siitä, mitä agenteilla on mahdollista saavuttaa. Räätälöinti asiakkaiden tarpeisiin tarjoaa lähes rajattomat mahdollisuudet", Strang toteaa.
IT-tukiagentilla vähennetään IT:n työkuormaa
IT-tukiagentti on suunniteltu ratkaisemaan yksi yleisimmistä IT-osastojen haasteista: käyttäjien toistuvien kysymysten käsittely ja ensivasteen tarjoaminen. Agentti tarjoaa ensivasteen käyttäjän tukipyyntöihin, etsii vastaukset organisaation tietämyskannasta ja tekee päätöksiä siitä, milloin tiketti tulee ohjata IT-osastolle. Tämä mahdollistaa sen, että IT-osasto pystyy keskittymään monimutkaisempien ongelmien ratkaisemiseen ja käyttäjät saavat vastauksia nopeammin. Lisäksi agentti tarjoaa koko yrityksen Service Deskille ja Control Center -osastoille yhteisen ja helppokäyttöisen työkalun yleisimpien ongelmien ratkaisuun. Sisäisen IT:n tietämys laajenee merkittävästi agentin myötä, mikä on erityisen hyödyllistä sisäisten tikettien käsittelyssä.
Vaikka agentti on vielä kehitysvaiheessa, sen potentiaali on jo selkeästi nähtävissä. Advanian IT-Manager Tommy Tauriola uskoo, että IT-tukiagentti tulee olemaan keskeinen työkalu IT:n työkuorman pienentämiseen. ”IT-tukiagentin avulla voimme tarjota nopeampaa palvelua ja keskittää resurssimme paremmin. Se lisää paitsi tehokkuutta, mutta parantaa myös käyttäjäkokemusta”, Tauriola toteaa.
Myynnin avustaja tehostaa myyntitiimin toimintaa
Myynnin avustaja on kehitetty tehostamaan myyntitiimien toimintaa. Sen avulla voidaan käydä tehokkaasti läpi erilaisia myynnin materiaaleja ja täten auttaa myyjiä vastaamaan paremmin asiakastarpeisiin. Lisäksi myynnin avustajaa voidaan hyödyntää muun muassa uusien myyjien perehdytyksessä ja täten nopeuttaa heidän siirtymistään myyntityöhön.
”Myynnin avustaja on myyjille erinomainen työkalu, joka ei vain säästä aikaa vaan myös parantaa asiakaskokemuksen laatua. Uskon, että tulevaisuudessa voimme sen avulla tunnistaa yhä paremmin nykyasiakkaidemme potentiaalin sekä vastata paremmin asiakastarpeisiin”, kertoo Advanian myyntijohtaja Tommi Flemming.
Kaiken keskiössä on organisaation data ja jatkuva kehitys
Tekoäly edustaa enemmän kuin pelkkää työkalua – se tarjoaa mahdollisuuden uudistaa liiketoimintaprosesseja laaja-alaisesti. Tämän potentiaalin hyödyntäminen edellyttää korkealaatuista ja hallittua dataa sekä kehityksen jatkuvaa valvontaa ja toimintatapojen sopeuttamista.
Tekoälyratkaisujen menestys pohjautuu erityisesti datan laatuun ja saatavuuteen. Organisaatioiden tulee varmistaa, että niiden keräämä tieto on täsmällistä, ajantasaista ja helposti hyödynnettävissä, jolloin tekoälysovellukset voidaan ottaa tehokkaasti käyttöön ja tavoitteet saavutetaan. Lyytikäinen korostaa datan keskeistä roolia: "Kaikki lähtee datasta. Jos data ei ole kunnossa, agentit eivät voi tarjota oikeita vastauksia tai toimia tehokkaasti."
Tekoälyn tehokas integrointi vaatii myös jatkuvaa kehityksen seurantaa sekä toimintatapojen muokkaamista, jotta henkilöstö pystyy omaksumaan ratkaisut osaksi arjen työskentelyä. Palautteen systemaattinen kerääminen on keskeistä, sillä sen avulla ratkaisuja voidaan kohdentaa ja optimoida vastaamaan organisaation yksilöllisiä tarpeita. Näin tekoäly mahdollistaa konkreettisten ja mitattavien hyötyjen saavuttamisen.
