Kolme asiaa, jotka kannattaa muistaa:
-
Yhdistä tekoälykustannukset käyttötapauksiin, älä pelkästään laskuihin.
-
Tavoitteena ei ole vähentää tekoälyn käyttöä, vaan kasvattaa sen tuottamaa liiketoiminta-arvoa.
- Rakenna mittaaminen osaksi toimintamallia alusta lähtien ja kehitä sitä työn muuttuessa.
Tekoälyn piilokustannukset
Jos tekoälyn käyttöä ei mitata, kustannuksia ei voida kohdistaa oikeille tiimeille, projekteille tai liiketoimintatavoitteille. Samalla omistajuus ja vastuut jäävät epäselviksi. Kustannukset voivat hajautua pilvipalveluihin, ohjelmistolisensseihin ja työntekijöiden omatoimisesti käyttöön ottamiin tekoälypalveluihin. Tällöin yksikään budjettirivi ei anna kokonaiskuvaa tilanteesta.
Tavoitteena ei ole löytää yhtä täydellistä KPI-mittaria kaikille tekoälyhankkeille. Tarkoitus on mitata sitä, mitä pyritään parantamaan. Jos tavoitteena on laatu, mittaa laatua. Jos tavoitteena ovat nopeammat prosessit, mittaa prosessien suorituskykyä. Jos tavoitteena on riskien vähentäminen, mittaa riskejä.
Uusi KPI: Kuinka nopeasti pystyt muuttamaan KPI-mittareitasi?
Monet organisaatiot nojaavat edelleen KPI-mittareihin, jotka on suunniteltu huomattavasti hitaammin muuttuvaan maailmaan. Tekoäly muuttaa sekä työn tekemisen tapoja että organisaatioiden kehitysvauhtia. Siksi yksi tärkeimmistä johtamiskyvykkyyksistä on mittareiden jatkuva kehittäminen.
Kysy siis itseltäsi: kuinka nopeasti pystyt ottamaan käyttöön uuden KPI:n, kun tekoälyyn perustuva työnkulku muuttuu? Kuinka nopeasti voit lopettaa sellaisen asian mittaamisen, joka ei ole enää merkityksellinen? Kuinka usein arvioit, ohjaavatko nykyiset mittarit edelleen haluttuihin tuloksiin? Näkymättömät tekoälykustannukset ovat siis paljon enemmän kuin kuukausittainen lasku. Kyse on kyvystä rakentaa mittausmalli, joka kehittyy samaa tahtia tekoälyn hyödyntämisen kanssa.
|
KPI |
Kysymys |
Miksi se on tärkeää? |
|
KPI-ketteryys |
Kuinka nopeasti organisaatiosi pystyy ottamaan käyttöön uuden KPI:n, korvaamaan vanhan tai poistamaan tarpeettoman mittarin? |
Tekoäly kehittyy nopeammin kuin perinteiset vuosittaiset mittarit. Jos mittarit eivät muutu samaan tahtiin, ne alkavat ohjata toimintaa väärään suuntaan. |
Tekoälyn arvon arviointi
Ensimmäisen liiketoimintaperustelun rakentamisen ei tarvitse olla monimutkaista. Aloita kolmella kysymyksellä.
1. Minkä tavoitteen pyrimme saavuttamaan?
Tavoitteena voi olla esimerkiksi käsittelyaikojen lyhentäminen, päätöksenteon laadun parantaminen, operatiivisten riskien vähentäminen tai paremman palvelun tarjoaminen asiakkaille ja työntekijöille.
2. Mitä ratkaisu maksaa?
Huomioi sekä käyttöönottoon että jatkuvaan ylläpitoon liittyvät kustannukset. Näitä ovat esimerkiksi datan valmistelu, integraatiot, lisenssit, infrastruktuuri, muutosjohtaminen, koulutus ja jatkuva seuranta.
3. Mitkä oletukset pitää testata?
Useimmat tekoälyhankkeet perustuvat oletuksiin: kuinka paljon arvoa ratkaisu tuottaa? Kuinka aktiivisesti sitä käytetään? Parantaako se todella sitä prosessia, jota varten se otetaan käyttöön?
Testaa oletuksia pienessä mittakaavassa ennen laajempia investointeja. Päivitä myös mittareita sitä mukaa, kun ymmärrys ratkaisun vaikutuksista kasvaa.
Moderni tekoälymalli tarvitsee hallintaa ja mittareita
Näkyvyys ei tarkoita kustannusten leikkaamista. Se tarkoittaa parempaa hallintaa. Kun tekoälykustannukset voidaan yhdistää tiimeihin, käyttötapauksiin ja liiketoimintavaikutuksiin, päätöksenteko helpottuu. Samalla investointeja on helpompi priorisoida ja perustella.
Moderni tekoälyn hallintamalli tarvitsee hyvien KPI-mittareiden lisäksi kyvyn luoda uusia mittareita, korvata vanhoja ja kehittää mittaamista jatkuvasti. Se on edellytys sille, että tekoälyä voidaan johtaa yhtä tehokkaasti kuin mitä tahansa muuta strategista investointia.
