Mitä It-ympäristössä pitää modernisoida, jotta se on valmis AI-aikaan?

Jos organisaation tekoälystrategia koostuu tällä hetkellä lauseesta "ostetaan Copilotit kaikille ja katsotaan mitä tapahtuu", kyseessä ei ole strategia vaan kokeilu. Ollaan suunnilleen samalla tasolla kuin rakentamassa Formula 1 -tallia polkupyörävaraston päälle.

Tekoälystä ja datasta syntyy liiketoimintahyötyä vasta silloin, kun niiden alla oleva infra, tietoturva, datanhallinta ja osaaminen ovat kunnossa. Muussa tapauksessa organisaatio saa käyttöönsä erittäin kalliin ja erittäin nopean tavan tehdä samoja virheitä kuin ennenkin.

Tekoäly ei korjaa huonoja rakenteita, vaan paljastaa ne armottomasti

Tekoälykeskusteluissa puhutaan tällä hetkellä paljon agenteista, kielimalleista, automaatiosta ja "AI-first"-strategioista. Yllättävän harvoin puhutaan siitä, missä kunnossa organisaation perustukset oikeasti ovat. Tämä on hieman erikoista. Se muistuttaa tilannetta, jossa taloon suunnitellaan kattoterassia samalla kun kellarissa ui ahvenia. Advanian näkemyksen mukaan tekoälyn käyttöönotto ei ole ensisijaisesti AI-hanke. Se on modernisointihanke.

Tekoälyn onnistuminen rakentuu viiden tukipilarin varaan:

Moderni infra
Hallittu data
Kyberturvallisuus
AI Governance
Käyttäjien osaaminen

Jos yksikin näistä ontuu, tekoäly kyllä toimii. Se toimii jopa hämmästyttävän hyvin. Ongelma on, että se tekee myös väärät asiat huomattavasti tehokkaammin kuin ihmiset.

Tekoälyvalmiuden pikatesti

Kumpi kuvaa paremmin organisaatiotasi?

Väittämä	Kyllä	Ei
Tiedämme missä data sijaitsee	✅	😬
Käyttöoikeudet ovat kunnossa	✅	😬
Vanhojen palvelimien olemassaolo ei aiheuta ahdistusta	✅	😬
Organisaatiolla on AI Governance -malli	✅	😬
Käyttäjiä on koulutettu	✅	😬
Tiedämme mitä AI-palveluita henkilöstö käyttää	✅	😬
Palautumissuunnitelma perustuu johonkin muuhun kuin optimismiin	✅	😬

Jos oikeanpuoleinen sarake kerää enemmän osumia kuin vasen, kannattaa ehkä siirtää se AI-pilotointi parilla viikolla. Tai kvartaalilla.

1. Identiteetti on uusi palomuuri

Vielä kymmenen vuotta sitten suojeltiin verkkoa. Nykyään suojellaan käyttäjiä. Ja käyttäjien identiteettejä. Koska tuotantodataa ei enää käytetä pelkästään toimiston verkosta, vaan myös kotisohvalta, hotellista, lentokentältä, kahvilasta ja kesämökin laiturilta.

Kun tekoälylle annetaan pääsy käyttäjän tietoihin, se näkee juuri sen mitä käyttäjä näkee. Tämä kuulostaa hyvältä. Kunnes joku huomaa, että käyttäjällä on pääsy tiedostoihin, joihin hänellä ei olisi pitänyt olla pääsyä vuoden 2018 organisaatiomuutoksen jälkeen. Yllättäen tekoäly ei olekaan ongelma. Ongelma on ollut siellä jo kahdeksan vuotta. Tekoäly vain oli tarpeeksi kohtelias näyttääkseen sen.

2. Data ei muutu kullaksi vain siksi, että siihen osoittaa tekoälyllä

Moni johtoryhmä odottaa tekoälyltä ihmeitä. Tekoäly odottaa puolestaan dataa. Ja siinä kohtaa tunnelma usein muuttuu.

Data löytyy:

SharePointista
Teamsista
verkkolevyltä
OneDrivesta
sähköpostista
excelistä
Jarmon paikalliselta levyltä
sekä jostain järjestelmästä, jonka toimittajakaan ei enää muista rakentaneensa

Jos datan hallinta muistuttaa arkeologista kaivausta, tekoäly ei ratkaise ongelmaa. Se osallistuu siihen. Ja tekee löydöksiä nopeammin kuin kukaan olisi toivonut.

3. Tekninen velka muuttuu AI-aikana korkovelaksi

Aikaisemmin vanhojen järjestelmien kanssa pystyi elämään vuosia. Ne eivät olleet erityisen hyviä, mutta eivät aiheuttaneet jatkuvaa katastrofia. Tekoäly muuttaa tämän. Kun prosesseja automatisoidaan, integraatioita lisätään ja dataa käytetään aikaisempaa enemmän, jokainen vanha ratkaisu alkaa näkyä.

Tekninen velka toimii vähän kuin piilotettu luottokorttivelka. Niin kauan kuin kukaan ei katso saldoa, kaikki näyttää hyvältä. Sitten tulee lasku. Ja Azure. Ja tekoäly. Ja tietoturva-auditointi. Samaan viikkoon.

4. AI Governance on turvavyö, ei käsijarru

Monen mielestä hallintamallit kuulostavat tylsiltä. Ja rehellisesti sanottuna usein ovatkin. Mutta niin ovat turvavyötkin. Kukaan ei kehu autossa istuessaan: "Jumankauta mikä mahtava keskivartalon kiristäjä tää kolmipisteturvavyö". Mutta autas armias kun tulee ensimmäinen äkkijarrutus. Sama pätee tekoälyyn.

Ilman hallintamallia organisaatio ei tiedä:

mitä AI-ratkaisuja käytetään
millä datalla niitä käytetään
kuka niitä omistaa
miten niiden riskejä hallitaan

Ja tämä on harvoin se keskustelu, jonka toimitusjohtaja haluaa käydä ensimmäisen tietovuodon jälkeen.

5. Suurin pullonkaula löytyy edelleen näppäimistön ja tuolin välistä

Tämä saattaa kuulostaa epäkohteliaalta. Mutta teknologia ei yleensä ole ongelma. Ihmiset ovat. Tekoälyn aikakaudella erot organisaatioiden välillä syntyvät siitä, kuinka hyvin henkilöstö osaa hyödyntää uusia työkaluja. Kaksi täysin identtistä yritystä voi saada siitä samasta Copilot-lisenssistä täysin erilaisen hyödyn:

Yritys A kouluttaa henkilöstön.

Yritys B lähettää sähköpostin: "Copilot on nyt käytössä. Terveisin IT."

Arvaa kumpi onnistuu?

Tekoäly paljastaa rakenteiden todellisen kunnon

Viimeisen vuoden aikana olen keskustellut kymmenien organisaatioiden kanssa tekoälystä, pilvipalveluista, datasta, hallintamalleista ja tietoturvasta.

Keskusteluissa kiinnostavinta ei ole ollut tekoälyn huima kehitysvauhti, vaan se, kuinka moni organisaatio pyrkii ratkaisemaan tekoälyn avulla ongelmia, joiden juurisyyt löytyvät todellisuudessa infrastruktuurista, datan hallinnasta tai osaamisesta.

Tekoäly ei korjaa heikkoja rakenteita. Sen sijaan se tekee ne näkyviksi tavalla, jota on vaikea sivuuttaa. Se valaisee puutteet stadionluokan valonheittimellä, jolle Batmankin olisi kateellinen.

Ensin perustukset kuntoon, sitten taikatemput

Eräs suomalainen organisaatio halusi ottaa tekoälyn nopeasti käyttöön.

Selvityksessä kävi ilmi, että:

käyttöoikeuksia oli kertynyt vuosien aikana hallitsemattomasti
data oli hajallaan useissa ympäristöissä
pilvihallintamallit olivat keskeneräisiä
tieto omistajuuksista vaihteli enemmän kuin taaperon mielenkiinnon kohteet

Sen sijaan että olisi lähdetty rakentamaan näyttävää AI-demoa, organisaatio keskittyi ensin perustuksiin:

identiteetit kuntoon
käyttöoikeudet kuntoon
data kuntoon
hallintamalli kuntoon

Tulos? Tekoälyn käyttöönotto nopeutui merkittävästi. Yllättäen hyvä järjestys tuottaa enemmän liiketoimintahyötyä kuin hallittu kaaos. Kuka olisi arvannut.